Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно

Intel

®

Parallel Studio XE увеличивает производительность приложений для высокопроизводительных вычислений и ИИ, корпоративных и облачных сред, а также дает разработчикам возможность создавать быстрый, масштабируемый и надежный код с меньшими усилиями. Этот набор инструментов полностью решает задачи разработчиков ПО и специалистов по предметной области, которым нужно обеспечить максимальную производительность платформ Intel сегодняшнего и завтрашнего дня.

Есть вопросы по Intel

®

Parallel Studio XE 2020, необходима консультация по продукту, доступ к триал-версии или расчет стоимости?

Оставьте свои контакты, и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время

Ваша заявка отправлена.

В ближайшее время наш специалист свяжется с вами, чтобы ответить на все Ваши вопросы.

Проекты, реализованные с помощью Intel

®

Parallel Studio XE

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно Распараллеливание программного

обеспечения для нефтегазовой сферы

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно

Увеличение скорости циклов разработки

с Intel

®

Software Tools

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно

Архитектурные и программные решения

Intel

®

в университетах

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно ННГУ им.Н. И. Лобачевского:

Биофизические исследования на новом

уровне

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно Межведомственный Суперкомпьютерный

Центр РАН

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно Лаборатория i-SCALARE в МФТИ

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно Федеральная служба по гидрометеорологии

и мониторингу окружающей среды

Intel Parallel Studio XE 2020 Update 1 скачать торрент бесплатно DreamWorks Animation

Место для вашей

истории успеха

В самый канун Нового года увидела свет новая версия главного инструмента Intel для разработчиков — Intel Parallel Studio XE 2020. Давайте воспользуемся этим поводом и посмотрим, чем живет сейчас всем известная «студия» и в какую сторону развивается.

Прежде всего отметим, что новые версии Intel Studio не падают, как снег на головы разработчиков раз в год — предыдущая, 2019, получила в процессе своего существования 5 обновлений. К сожалению, у нас нет возможности анонсировать каждое обновление, поэтому мы ждем Большого События — и вот оно наступило.

Теперь о составе Intel Parallel Studio XE 2020. Здесь особых изменений нет. По-прежнему предлагается три варианта продукта и три класса программного обеспечения: средства для разработки, для анализа и оптимизации производительности, как на отдельном компьютере, так и в кластере. Полный состав всех пакетов приведен в таблице — навряд ли вы найдете в ней незнакомые слова.

Поддержка языков и платформ:

  1. полная C++ 2017 и частичная C++20,
  2. полная Fortran 2008 и расширенная Fortran 2018,
  3. Python 3.7,
  4. полная OpenMP 4.5 и начальная драфта OpenMP 5.0,
  5. новая операционная система — Amazon Linux 2.

Конечно же, IPS XE 2020 включает новейшие версии всех своих компонентов, а также массу способов их получения для *nix систем (conda*, PIP*, Docker Hub*, APT GET, YUM, NuGet) и поддерживает интеграцию с Visual Studio* 2019 для Windows.

Что же улучшено в новейших версиях компонентов? Сказанное ниже не обязательно относится к самому последнему обновлению, скорее, это перечень того, что было сделано за последнее время.

  • улучшение производительности на новейших процессорах Intel Xeon и Intel Core с использованием инструкций Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512),
  • ускорение инференса AI с использованием новых версий компиляторов, библиотек и средств анализа,
  • расширенное «грубое» и точное профилирование с поддержкой разнообразных платформ в Intel VTune Profiler,
  • прогнозирование использования кеша для векторизации с граничным анализом для L1, L2, L3 и DRAM в Intel Advisor,
  • поддержка Intel Cluster Checker множества баз данных, а также возможность узнать конфигурацию и особенности использования персистентной памяти Intel Optane DC,
  • повышение гибкости управления потоками в Intel TBB
  • улучшения функциональности алгоритмов классификации и регрессии (различные виды Boosting) Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL)
  • поддержка облачных HPC с использованием AWS Parallel Cluster and AWS Elastic Fabric Adapter для высокопроизводительного обмена данными между MPI приложениями при применении Intel MPI Library.

Поговорим теперь о техподдержке Intel Parallel Studio XE 2020. При покупке любой лицензии предоставляется поддержка Priority Support по меньшей мере на один год с момента приобретения, ее срок может быть продлен со скидкой (доступны также варианты приобретения поддержки на несколько лет). Поддержка предусматривает бесплатный доступ к обновлениям продуктов, а также доступ к предыдущим версиям и их поддержку.

Кроме этого, заказчики получают следующие преимущества:

  • Возможность тестирования проектов заказчика на полном стеке аппаратных и программных решений Intel, включая серверные процессоры, дискретные видеокарты и ускорители вычислений текущего поколения,
  • Обеспечение конфиденциальности при взаимодействии с инженерами Intel для решения технических задач (русскоговорящая поддержка),
  • Помощь в решении технических проблем – адаптация решений под конфигурации Intel,
  • Бесплатный доступ ко всем обновлениям продуктов и предыдущим версиям,
  • Обучение и практические тренинги для технического персонала, включая оптимизацию производительности ПО заказчика, анализ кода, анализ эффективности загрузки систем. Практика использования оптимизированных приложений для AI, ML, TEC и т.д.

Страницы: 1

Программы и Дизайн» Веб-разработка и Программирование» Среды программирования, компиляторы и вспомогательные программы

Стаж: 11 лет 11 месяцев

Сообщений: 2275

vvmlv · 09-Апр-20 01:42(5 месяцев 14 дней назад, ред. 09-Апр-20 02:27)

    Доп. информация

    В комплект поставки Intel Parallel Studio XE Cluster Edition входят следующие компоненты:

    Intel C++ Compiler

    Intel Fortran Compiler

    Intel Distribution for Python

    Intel Integrated Performance Primitives (IPP)

    Intel Math Kernel Library (MKL)

    Intel Data Analytics Acceleration Library (DAAL)

    Intel Threading Building Blocks (TBB)

    Intel-provided Debug Solutions

    Intel Advisor

    Intel Inspector

    Intel VTune Profiler

    Intel Cluster Checker (For Linux only)

    Intel MPI Benchmarks

    Intel MPI Library

    Intel Trace Analyzer and Collector

    About

    About прямо тут

    Download

    • Скачать раздачу по magnet-ссылке
    • 7.44 GB

    Как скачивать?(для скачивания .torrent файлов необходимарегистрация)

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 28-Май-20 00:42(спустя 1 месяц 18 дней, ред. 28-Май-20 00:42)

    macxfadz писал(а):

    79512268

    Thank you very much, really appreciated.

    Have fun!

    schwab.eugen

    Стаж: 11 лет 8 месяцев

    Сообщений: 17

    schwab.eugen · 12-Июн-20 21:14(спустя 15 дней)

    Винда 10 Про, всё взлетело с полпинка. ПОтребовало Визуал Студию, типа, вместе им хорошо.

    Поднимаю OpenCV, приходится огород городить.

    Спасибо за труды! Вы мегакрутой!

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 15-Июн-20 12:09(спустя 2 дня 14 часов)

    schwab.eugen писал(а):

    79611222

    вместе им хорошо

    Интеловский тулчейн не самодостаточен

    schwab.eugen писал(а):

    79611222

    Поднимаю OpenCV, приходится огород городить

    Из-за интела? И в чем проблема/решение?

    Big_serge_2020

    Стаж: 5 месяцев 10 дней

    Сообщений: 8

    Big_serge_2020 · 16-Июн-20 11:40(спустя 23 часа, ред. 16-Июн-20 11:40)

    Хей, люди добрые, где взять кластер эдишн для Мак? В раздаче для Мак идёт композер

    Где взять Mpi Library

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 16-Июн-20 17:00(спустя 5 часов, ред. 16-Июн-20 17:00)

    Big_serge_2020 писал(а):

    79628941

    Хей, люди добрые, где взять кластер эдишн для Мак? В раздаче для Мак идёт композер. Где взять Mpi Library

    Код:

    brew install openmpi

    Big_serge_2020

    Стаж: 5 месяцев 10 дней

    Сообщений: 8

    Big_serge_2020 · 16-Июн-20 22:09(спустя 5 часов)

    Спасибо, товарищ. Похоже, что вы правы и Intel mpi для мака не существует. Вот же засада. Не, ну gnu компиляторы я не хочу. Попробую лучше собрать с помощью интела MPICH, а если не выйдет тогда и подумаю о gnu. Но спасибо за оперативный отклик. Всех благ!

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 17-Июн-20 09:19(спустя 11 часов, ред. 17-Июн-20 09:19)

    Big_serge_2020 писал(а):

    79631861

    Не, ну gnu компиляторы я не хочу

    Речь была про MPI вы не пояснили как речь перешла с MPI на компилятор?

    Big_serge_2020 писал(а):

    79631861

    Попробую лучше собрать с помощью интела MPICH

    Вам жеж нужен был MPI пробовать собирать тогда интелом для начала OpenMPI вроде более естественный шаг или чё?

    Ну или может даже можете выкрутасничать, пробуя линуксовый интеловский MPI подключить под маком. Ну раз уж методы борьбы дошли до самосборки нужных либов.

    Big_serge_2020 писал(а):

    79631861

    а если не выйдет тогда и подумаю о gnu

    Я пока так и не понял что с OpenMPI то происходит в связке с интелом? Как гну то появляется как решение некоей проблемы?

    У вас кластер макбуков или в чём задача то вы так и не написали?

    Big_serge_2020

    Стаж: 5 месяцев 10 дней

    Сообщений: 8

    Big_serge_2020 · 21-Июн-20 10:59(спустя 4 дня)

    Причем здесь кластер ноутбуков, вы там так прикалываетесь? Это не смешно:) У меня многоядерный процессор и мне надо откомпидировать программу на фортране для параллельных вычислений на нескольких ядрах. Запускать тяжелые вычисления на одном ядре это дичь. Не понимаю, почему openmpi вы советуете больше чем MPICH. В принципе, наверн можно и openmpi , надо только знать как правильно линковать его библиотеки при компиляции моей программы.. что мне пока не ясно.

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 22-Июн-20 00:05(спустя 13 часов, ред. 22-Июн-20 00:05)

    Big_serge_2020 писал(а):

    79654249

    Не понимаю, почему openmpi вы советуете больше чем MPICH. В принципе, наверн можно и openmpi , надо только знать как правильно линковать его библиотеки при компиляции моей программы.. что мне пока не ясно.

    Мне казалось что OpenMPI он более современный и потому я предположил что он будет пошустрее но я почитал видимо точно сказать кто из них прикольнее нельзя. Снимаю свой призыв использова OpenMPI. Если вам понятнее MPICH то пользуйте его.

    Big_serge_2020 писал(а):

    79654249

    Причем здесь кластер ноутбуков, вы там так прикалываетесь? Это не смешно:) У меня многоядерный процессор и мне надо откомпидировать программу на фортране для параллельных вычислений на нескольких ядрах

    При таком то раскладе это я прикалываюсь, а не вы!? Я так то исхожу из того что MPI используют для кластеров сообщениями происходит обмен между узлами кластера через высокоскоростной эзернет. Эта задача упрощается библиотеками реализующими стандартный интерфейс обмена сообщениями (Message Passing Interface, MPI), что как бы близко к физической организации взаимодействия между параллельными вычислителями (обмен пакетами эзернет, собщениями). Если у вас задача должна работать на одном узле то обычно используют OpenMP, а не MPI. Обмениваться некими сообщениями если у потоков ваще-то, задуматься на секундочку, есть прямой доступ к памяти параллельных вычислителей это НЕ близко к физической организации взаимодействия между параллельными вычислителями.

    Потому для меня получается что прикалываетесь тут именно вы используя для этого MPI. Для меня по крайней мере это объясняет чегой-то вы вдруг неожиданно возникли как первый и единственный кто возмутился отсутствием MPI для маков! С одной стороны как бэ хозяин барин с другой я б вам посоветовал таки задуматься над обоснованностью своей оригинальности

    Я говорил о кластере маков чтобы в рамках известной мне практики использования MPI предположительно пояснить почему интел не соизволил расчехлится MPIем для маков. И я ни в коем разе не против того чтобы использовать все ядра проца. Вы кажись оригинал и потому вы восприняли мои слова как наезд на многоядерное использование. Ваши выводы ошибочны и являются чисто следствием вашей оригинальности (назовем это так)

    P.S.

    Обычно делают для ядер проца OpenMP распараллеливание (в редких случаях еще какое-нить изощренное), а для узлов кластера MPI т.е. эти две технологии при типичном использования они как бэ не против друг друга а помогают друг другу, но вы видимо решили соригинальничать и сделать их конкурентами. Ну ок доделайте программу на MPI, а потом попробуйте OpenMP и сравните! Не забывайте отписываться уверен что другим, таким как вы, ваш опыт будет интересен и полезен.

    P.S.2

    Если б вы еще сразу и задачу свою описывали то к вам бы сразу возник вопрос об оригинальности используемого вами решения вашей задачи. А так он всплыл достаточно случайно откуда вывод желательно озвучивать не только ваше возмущение по поводу того что у вас не выходит решить конечный этап вашего плана по преодолению проблемы (конец проблемы), но озвучивать и вашу цель (начало проблемы). Вы же ведь чисто гипотетически можете ошибиться и в формировании вашего плана что может привести к тому что преодолевать конец проблемы вам ваще не упало а вы обсуждаете с другими только это (т.е. тратите время на фигню)!

    Big_serge_2020

    Стаж: 5 месяцев 10 дней

    Сообщений: 8

    Big_serge_2020 · 22-Июн-20 00:25(спустя 20 мин., ред. 22-Июн-20 00:25)

    Ок. Про OpenMPI я сразу сказал, что не работал с ним. Видимо это аналог MPICH, который я собираюсь использовать для параллельных вычислениях на нескольких ядрах Вы лучше вот что скажите, вы устанавливали icc компилятор из этой раздачи на мак? Интел пишет, что они поддерживают Command Line Tools Xcode. Как у вас icc работал в этой связке? Проблемы были?

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 22-Июн-20 00:37(спустя 12 мин.)

    Big_serge_2020 писал(а):

    79658318

    Интел пишет, что они поддерживают Command Line Tools Xcode

    Не проверял

    Mizuchi

    Стаж: 10 лет 8 месяцев

    Сообщений: 344

    Mizuchi · 26-Июн-20 15:16(спустя 4 дня)

    vvmlv

    Справедливости ради, для обмена сообщениями между процессорами/ядрами с помощью MPI не важно, на одной ноде они находятся или на нескольких. Многие научные программы имеют гибридный код MPI + OpenMP или MPI + OpenMP + CUDA. Так что кластер-не кластер значения не имеет. Что до реализаций, то MPICH, а особенно его модификация MVAPICH, по моим тестам работают существенно лучше, чем OpenMPI.

    vvmlv

    Стаж: 11 лет 11 месяцев

    Сообщений: 2275

    vvmlv · 28-Июн-20 22:24(спустя 2 дня 7 часов, ред. 28-Июн-20 22:24)

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Справедливости ради, для обмена сообщениями между процессорами/ядрами с помощью MPI не важно, на одной ноде они находятся или на нескольких

    Важно может например идти речь о влиянии этого фактора на скорость. Чё вы категорично все обощаете?

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Справедливости ради

    P.S.

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Справедливости ради, для обмена сообщениями между процессорами/ядрами с помощью MPI не важно, на одной ноде они находятся или на нескольких

    Справедливости ради вам стоит давать цитату моих слов, раз уж вы их обсуждаете.

    И еще справедливости ради стоит четко писать, что значат ваши общие термины, типа не важно?

    Если не важно, в том смысле что будет работать, то где я это отрицал покажите? Более того я предлагал человеку доделать его программу сначала так как он и планировал, на MPI: доделайте программу на MPI, а потом попробуйте OpenMP

    Если не важно, в том смысле что будет оптимально по скорости то это очстранная инфа уточните о чем речь.

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Многие научные программы имеют гибридный код MPI + OpenMP или MPI + OpenMP + CUDA

    Эта мысль то какое имеет значение для вашего уточнения про то что MPI работает и на одном маке?

    А сам я это уже пояснял, как раз и рассказывая человеку про наличие еще и OpenMP кроме MPI?

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Так что кластер-не кластер значения не имеет

    Ну такая формулировка мысли в виде предложения это само по себе слишком обобщающее, и весьма нечеткое утверждение. Что значит значения не имеет кластер-не кластер?

    Не влияет на работоспособность? Т.е. чё, любая программа, распаралеленная на любой технологии распараллеливания будет распараллелена автоматом и на кластер? Ну ложь! Очевидно что не все технологии параллелят на кластер!

    Ну хорошо может имеется ввиду что не влияет на скорость? Т.е. чё, распараллелив через MPI на кластер вы достигните оптимальной скорости запуская и на некластере!? Ну то же ложь! Не было б тогда использования MPI + OpenMP (+CUDA/OpenCL), про которое вы сами и пишите!

    Короче, справедливости ради, не пудрите новичкам мозг своими нечеткими обобщающими высказываниями, якобы уточняющими мысль справедливости ради имеет значение кластер у вас в распоряжении или не кластер, имеет!

    Возможность запускать (скорее с целью проверки) программы написанной на MPI даже на одном проце (и даже одноядерном), не дает вам права формулировать столь общие утверждения как сделали вы в этом предложении.

    Mizuchi писал(а):

    79680227

    Что до реализаций, то MPICH, а особенно его модификация MVAPICH, по моим тестам работают существенно лучше, чем OpenMPI

    Главная» Программы и Дизайн» Веб-разработка и Программирование» Среды программирования, компиляторы и вспомогательные программы

    Скачать

    Рейтинг
    ( Пока оценок нет )
    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    pohozhie-programmy.ru
    Добавить комментарий

    ;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: